就讀于西北師范大學(xué)的劉昊冉覺得算法無處不在,“有時(shí)僅僅是和同學(xué)聊天談到某個(gè)話題,打開手機(jī)就會(huì)發(fā)現(xiàn)相關(guān)推薦已經(jīng)出現(xiàn)在各類軟件里了”。劉昊冉對(duì)這樣的推薦不太滿意,“感覺隱私在算法面前暴露無遺”。
近日,中國青年報(bào)·中青校媒就算法推薦話題面向以大學(xué)生為主體的青年展開問卷調(diào)查,回收有效問卷3694份,78%的受訪者認(rèn)為自己需要減少對(duì)算法推薦的依賴,72.8%的受訪者曾遇到過“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況,68.9%的受訪者認(rèn)為推薦算法應(yīng)該更加透明。
當(dāng)“算法推薦”不再“隱身”
不久前,就讀于北京林業(yè)大學(xué)的竇穎慧和朋友聊到想購買一款耳機(jī),她的社交平臺(tái)首頁、購物軟件主頁立即被各類耳機(jī)占領(lǐng)。有時(shí)竇穎慧會(huì)和身邊的朋友開玩笑說:“小聲一點(diǎn),別被我的大數(shù)據(jù)聽到了?!?/p>
今年剛畢業(yè)于福建一所高校的倪夢(mèng)娜發(fā)現(xiàn),算法推薦已經(jīng)滲透到她生活的各個(gè)角落,“給我推薦的視頻總能讓我感到舒適愉悅”;打車軟件對(duì)她的生活規(guī)律了若指掌,甚至知道她每周三或周四都要去一位朋友家,到了這天,就會(huì)自動(dòng)在目的地欄中填入朋友的地址。
調(diào)查顯示,89.7%的受訪者意識(shí)到“算法推薦”的存在,視頻平臺(tái)(90.5%)、購物平臺(tái)(74.4%)、社交媒體(67.7%)、音樂平臺(tái)(66.1%)、生活消費(fèi)軟件(39.2%)都是受訪者經(jīng)常使用的含有“算法推薦”的平臺(tái)。
西南政法大學(xué)數(shù)字法治政府研究院執(zhí)行院長、教授馮子軒認(rèn)為,在信息過載的數(shù)字化時(shí)代,用戶難以從海量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)自己有益的內(nèi)容與信息,而企業(yè)通過算法推薦為用戶精準(zhǔn)推薦相關(guān)內(nèi)容,提升用戶的體驗(yàn)感,進(jìn)而提升平臺(tái)自身的競爭力,平臺(tái)借助算法推薦也能實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益?!罢蛉绱?,各種算法推薦正在被越來越多平臺(tái)研發(fā)并采用?!?/p>
熟悉了算法推薦的特點(diǎn),倪夢(mèng)娜甚至?xí)榜Z化”常用的App,先給自己打好標(biāo)簽,方便App推薦自己喜歡的內(nèi)容。在一些視頻平臺(tái)觀看視頻時(shí),她還會(huì)專門“一鍵三連”(網(wǎng)絡(luò)流行語,指對(duì)視頻作品進(jìn)行點(diǎn)贊、投幣、收藏——記者注),讓App清楚地了解自己喜歡什么。“如果看完直接退出,算法可能就捕捉不到我喜歡這個(gè)視頻,給我推薦的內(nèi)容就會(huì)有點(diǎn)‘脫軌’?!?/p>
雖然并不抵觸算法推薦,但倪夢(mèng)娜坦言,自己也遇到過“算法刺客”?!霸诤团笥淹瑫r(shí)打同一類型的車、走同一條路線時(shí),我的打車價(jià)格會(huì)比朋友高出五六元。平臺(tái)給我們發(fā)放的折扣券不一樣?!?/p>
每到一個(gè)城市旅游,劉昊冉都會(huì)在短視頻平臺(tái)刷到當(dāng)?shù)芈糜喂ヂ院偷赇佂扑]。不過這些算法精心準(zhǔn)備的內(nèi)容,劉昊冉并不“買賬”。在他看來,內(nèi)容大多同質(zhì)化嚴(yán)重,視頻拍攝的文案、運(yùn)鏡、音樂幾乎都是同一個(gè)模板,參考價(jià)值并不大。
就讀于云南一所高校的王明明(化名)是個(gè)無線電愛好者,這個(gè)小眾愛好,讓他對(duì)算法推薦哭笑不得。他有時(shí)會(huì)在購物軟件上購買一些電子元器件。“如果數(shù)據(jù)量夠大,推薦會(huì)相對(duì)精準(zhǔn),但因?yàn)槲业膼酆煤苄”姡惴赡茏ト〔坏阶銐虻臄?shù)據(jù),比如當(dāng)我買了射頻混頻器,它就給我推薦手機(jī)信號(hào)增強(qiáng)器,但這和我的愛好毫無關(guān)聯(lián)?!?/p>
對(duì)稀奇古怪的推薦內(nèi)容感到不適的王明明,有時(shí)會(huì)和算法開玩笑,“我會(huì)收藏一些看起來好玩、但絕對(duì)不會(huì)買的產(chǎn)品,混淆算法的視聽”。他和朋友還討論過,有些軟件關(guān)閉個(gè)性化推薦功能后,效果并不明顯,于是他們互相交流如何“反算法”,王明明的“胡亂收藏”法也在朋友之間傳播開來。
“算法推薦‘似乎比我更懂我’”
因?yàn)樵诙桃曨l平臺(tái)上刷了一條街邊鹵味小攤的視頻,江西的95后程慧萍“掉”進(jìn)了美食、吃播的“坑”。平臺(tái)發(fā)現(xiàn)她在這類視頻上停留時(shí)間長,總會(huì)給她推薦,現(xiàn)在她已經(jīng)在平臺(tái)推薦下關(guān)注了不少美食博主。短劇也是常常被推薦給她的視頻類型,“每集短劇最后的劇情都特別‘抓人’,讓人忍不住還想看。這時(shí)候再往后刷兩條視頻,就會(huì)刷到后面的劇情。平臺(tái)一直推,就讓人忍不住一直刷”。
竇穎慧所學(xué)的專業(yè)是數(shù)字媒體藝術(shù),在平時(shí)的學(xué)習(xí)任務(wù)中需要用相關(guān)社交媒體平臺(tái)來搜集素材,她說:“有些圖片平臺(tái),只要點(diǎn)擊一張圖,就會(huì)推送巨量相關(guān)圖片,極大提高了我查找素材的效率?!?/p>
調(diào)查顯示,60.3%的受訪者對(duì)算法推薦的內(nèi)容表示滿意。在受訪者看來,更容易找到感興趣的內(nèi)容(68.8%)、提高信息獲取效率(58.0%)、增加接觸新事物的機(jī)會(huì)(43.6%)、提供更多實(shí)用的學(xué)習(xí)資源(26.7%)、匹配志同道合的朋友(24.9%)都是算法推薦帶來的價(jià)值。
兩個(gè)月前,浙江海洋大學(xué)的袁家樂在算法推薦的幫助下買到了一臺(tái)二手相機(jī),足足省下了1700元?!拔覄傇瓋r(jià)下單,就刷到了同校同學(xué)出二手相機(jī)的帖子,很多離我更近的賣家信息也都出現(xiàn)在推薦頁面,而之前大多是其他城市的信息。”
袁家樂認(rèn)為算法推薦也有好處:“算法篩選信息更有效率,我也更容易找到興趣愛好等方面比較匹配的朋友?!?/p>
在準(zhǔn)備國際人才英語考試(中級(jí))期間,袁家樂經(jīng)常在社交媒體上搜集備考攻略,“15天極速備考”“非英專生通過考試需要哪幾步”等符合她身份和需求的內(nèi)容接連出現(xiàn)在推薦主頁?!八惴ㄍ扑]的內(nèi)容幫我補(bǔ)足了很多知識(shí)和方法上的漏洞,似乎比我更懂我。”最終,袁家樂取得了自己滿意的成績。
對(duì)于長安大學(xué)的王碩而言,觀看視頻不僅是放松心情的方式,也是補(bǔ)充能量和知識(shí)的重要途徑。他在復(fù)習(xí)汽車?yán)碚摰膶I(yè)課時(shí),在視頻網(wǎng)站上搜索了相關(guān)內(nèi)容后,平臺(tái)推薦的視頻里也多出了許多汽車?yán)碚摰恼n程視頻和學(xué)習(xí)資料。
算法對(duì)個(gè)人行為過于熟悉也會(huì)帶來問題。一次去外地訂酒店時(shí),程慧萍不經(jīng)意間對(duì)比了兩個(gè)不同預(yù)訂軟件的價(jià)格,發(fā)現(xiàn)同一家酒店的同個(gè)房型,她常用的軟件上竟然比不常用的軟件上貴出80元?!拔矣幸粋€(gè)朋友經(jīng)營度假小屋,他告訴我,這可能是因?yàn)椤畾⑹臁?,還可能是因?yàn)樯碳蚁蚱脚_(tái)購買了付費(fèi)推廣服務(wù)。所以,我們看到的推送也不一定只是基于用戶畫像,還可能摻雜廣告和營銷?!?/p>
馮子軒坦言,當(dāng)前算法推薦的管理和監(jiān)管存在諸多難點(diǎn),相關(guān)規(guī)定還存在內(nèi)容分散、標(biāo)準(zhǔn)不清晰等問題;其次,算法推薦技術(shù)本身具有復(fù)雜性,這使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以深入了解算法的工作原理和決策過程,進(jìn)而影響監(jiān)管效果。
算法推薦仍需多樣化,超六成受訪大學(xué)生曾點(diǎn)擊“不感興趣”
“算法給用戶推薦最關(guān)心、最感興趣的內(nèi)容,削減用戶較少涉及的領(lǐng)域,讓用戶處于信息的自循環(huán),大家心里都明白這層‘繭房’已經(jīng)越來越堅(jiān)固,但難以舍棄和打破。”竇穎慧說。
最近,竇穎慧正處于期末周,“搜索關(guān)鍵詞都是‘互動(dòng)藝術(shù)設(shè)計(jì)’‘?dāng)?shù)字應(yīng)用’等與專業(yè)課相關(guān)的內(nèi)容,而我生活中還有拍照、看電影等其他愛好,但由于近期沒有搜索相關(guān)信息,它們已經(jīng)慢慢淡出我的視野,而那些時(shí)事政治、數(shù)學(xué)科學(xué)等我更少關(guān)注的領(lǐng)域,幾乎從不在我的社交平臺(tái)出現(xiàn)?!?/p>
袁家樂自認(rèn)為對(duì)算法的依賴程度較高,有時(shí)也會(huì)陷入算法推薦的信息流中難以自拔?!皶r(shí)間不知不覺就在指尖劃過,反應(yīng)過來已經(jīng)是1個(gè)小時(shí)后了”,袁家樂會(huì)因?yàn)橥2幌聛矶ㄙM(fèi)更多時(shí)間,最終“被動(dòng)熬夜”,傷害身體。對(duì)此,她也一直在想辦法降低對(duì)算法推薦內(nèi)容的依賴。
調(diào)查顯示,接收到的信息來源單一(61.7%)、推薦內(nèi)容同質(zhì)化(61.7%)、不自覺地花費(fèi)更多時(shí)間(51.5%)等都是受訪者眼中算法推薦的不良影響。調(diào)查還顯示,72.9%的受訪者會(huì)根據(jù)需要主動(dòng)關(guān)閉個(gè)性化算法推薦,66.6%的受訪者會(huì)有意識(shí)地使用“不感興趣”來規(guī)避“算法推薦”可能帶來的問題。
對(duì)于算法推薦的信息,劉昊冉不會(huì)全盤接受,視頻的評(píng)論區(qū)是他輔助判斷的重要信息來源。如果評(píng)論區(qū)的信息單一,他會(huì)搜索其他用戶發(fā)布的內(nèi)容,或者切換其他軟件來獲得更多信息?!靶畔碓丛蕉啵饺菀撰@得有價(jià)值的內(nèi)容。”他說。
劉昊冉覺得,算法推薦雖然提高了信息匹配的效率,但個(gè)人應(yīng)該有更多的選擇權(quán),“在獲取個(gè)人信息時(shí)平臺(tái)需要和我確認(rèn)是否允許,我可以隨時(shí)選擇是否接收算法推薦的內(nèi)容”。
倪夢(mèng)娜希望App可以給她推薦一些她喜好以外的內(nèi)容,但要控制比例,“推薦80%我喜歡的內(nèi)容,20%我并不??吹膬?nèi)容,避免被困在‘信息繭房’中”。
馮子軒認(rèn)為,當(dāng)普通用戶對(duì)算法推薦感到不適,或認(rèn)為數(shù)據(jù)抓取或推薦侵害了自己的權(quán)益,可以自行關(guān)閉算法推薦服務(wù)。“用戶在使用平臺(tái)服務(wù)時(shí),應(yīng)提高自我保護(hù)意識(shí)。例如,應(yīng)當(dāng)注意保護(hù)個(gè)人隱私和信息安全,謹(jǐn)慎授權(quán)平臺(tái)獲取自己的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)等?!?/p>
馮子軒說,如果用戶對(duì)算法推薦存在不滿或認(rèn)為自己的權(quán)益受到侵害,可以向平臺(tái)投訴,尋求解決方案。當(dāng)用戶的權(quán)益受到嚴(yán)重侵害,且平臺(tái)未能給予合理解決方案時(shí),用戶可以咨詢律師或相關(guān)機(jī)構(gòu),依法維護(hù)自身合法權(quán)益。
一個(gè)好的算法推薦長什么樣?在受訪者看來,考慮用戶多樣性需求(79.1%)、增加對(duì)推送內(nèi)容的篩選(59.3%)、允許用戶有更多的控制權(quán)(58.3%)、確保用戶隱私數(shù)據(jù)安全(46.4%)、向用戶解釋清楚推薦機(jī)制(40.1%)、優(yōu)先推薦積極有益的內(nèi)容(37.1%)都是不可或缺的因素。
“有時(shí)候算法推薦帶來的問題,不是普通用戶可以決定或左右的,必須要平臺(tái)和相關(guān)監(jiān)管部門從根源上來解決。”程慧萍說。不過,她還是會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn),有意識(shí)地去甄別平臺(tái)算法推薦,并且會(huì)在各個(gè)平臺(tái)上“貨比三家”,避免算法推薦帶來的問題。
“我選擇將部分個(gè)人信息提供給算法,那么算法也應(yīng)當(dāng)為我推薦更有價(jià)值的優(yōu)質(zhì)信息,而不是推薦同質(zhì)化的內(nèi)容。”袁家樂對(duì)算法和用戶的“對(duì)等關(guān)系”表達(dá)了期待,“如果僅考慮部分人的利益,用算法搞‘算計(jì)’,忽視用戶的長期使用體驗(yàn),最終用戶也會(huì)‘寒心’”。(中國青年報(bào)記者 王軍利 畢若旭 實(shí)習(xí)生 施勝齊)
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