近日，《自然》雜志在線發(fā)布了我國(guó)科學(xué)家領(lǐng)銜發(fā)起、十八國(guó)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)聯(lián)合署名的人體蛋白質(zhì)組導(dǎo)航國(guó)際大科學(xué)計(jì)劃（簡(jiǎn)稱“πHuB計(jì)劃”）白皮書。這表明我國(guó)在該領(lǐng)域的研究實(shí)力已躋身世界前列。
在17日于廣州舉行的“π-HuB計(jì)劃”建設(shè)工作座談會(huì)上，多位院士專家等與會(huì)人士認(rèn)為，《自然》雜志發(fā)布白皮書，標(biāo)志著由我國(guó)科學(xué)家領(lǐng)銜發(fā)起的這一計(jì)劃在重大科學(xué)問(wèn)題凝練和全球合作共識(shí)凝聚方面取得重大突破，其主要科學(xué)目標(biāo)和實(shí)施路徑被國(guó)際主流科技界正式認(rèn)可。
“π-HuB計(jì)劃”為什么重要？
20年多前，人類基因組計(jì)劃已成功繪制出具有里程碑意義的基因組“全景圖”?！吧痹诨蚪M，“命”在蛋白質(zhì)組。人體有37萬(wàn)億個(gè)細(xì)胞，蛋白質(zhì)的動(dòng)態(tài)變化才是決定生老病死的關(guān)鍵。
施普林格自然出版集團(tuán)高級(jí)編輯弗洛里安·烏爾里希表示，要真正理解人體的運(yùn)作機(jī)制，科學(xué)家們需要研究人體內(nèi)所有的蛋白質(zhì)，這些蛋白質(zhì)統(tǒng)稱為蛋白質(zhì)組。但目前我們對(duì)蛋白質(zhì)組的了解仍然有限。這是因?yàn)橥ㄟ^(guò)研究基因等，無(wú)法完全預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)組的內(nèi)容，且過(guò)去的技術(shù)手段也不足以精確測(cè)量這些蛋白質(zhì)。
“然而，得益于近期技術(shù)和計(jì)算工具的突破，科學(xué)家們現(xiàn)在能夠以極高的精度研究蛋白質(zhì)。‘π-HuB計(jì)劃’將利用這些技術(shù)進(jìn)展，創(chuàng)建涵蓋人體內(nèi)蛋白質(zhì)的大規(guī)模、詳細(xì)數(shù)據(jù)集，全面剖析人體發(fā)育、衰老以及疾病產(chǎn)生的內(nèi)在機(jī)制。”烏爾里希說(shuō)。
為何由中國(guó)科學(xué)家領(lǐng)銜發(fā)起？
“π-HuB計(jì)劃”首席科學(xué)家、中國(guó)科學(xué)院院士賀福初介紹，中國(guó)科學(xué)家在蛋白質(zhì)組研究方面有著長(zhǎng)期的積累，通過(guò)“973計(jì)劃”等重大科技專項(xiàng)，已經(jīng)鍛煉出一支強(qiáng)大的人才隊(duì)伍，技術(shù)實(shí)力處在全球前沿。該國(guó)際計(jì)劃的方案、科學(xué)目標(biāo)和技術(shù)路線，都是中國(guó)人提出來(lái)的。
在烏爾里?？磥?lái)，“π-HuB計(jì)劃”的獨(dú)特之處在于其全球化的規(guī)模和合作模式。其在中國(guó)啟動(dòng)，同時(shí)匯集了來(lái)自全球各地的大學(xué)、企業(yè)和政府專家，旨在共享知識(shí)與資源。
“國(guó)際人類蛋白質(zhì)組計(jì)劃”原主席、美國(guó)系統(tǒng)生物學(xué)研究所教授羅伯特·莫里茨表示，許多來(lái)自世界各地的研究人員已加入這一全球合作?！唉?HuB計(jì)劃”擁有巨大的潛力，能夠重新塑造蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域。
美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)索爾克生物研究所教授托尼·亨特表示，“π-HuB計(jì)劃”將是一次真正意義上的合作，來(lái)自世界各地的專家團(tuán)隊(duì)將共同開(kāi)展這項(xiàng)具有歷史意義的工作。
將對(duì)人類帶來(lái)什么影響？
“此次發(fā)表的意義不僅在于其被《自然》這一頂級(jí)期刊所接納，更在于它提出了一個(gè)大膽而宏偉的計(jì)劃，旨在深化我們對(duì)生命分子本身的理解。探索生命分子如何運(yùn)作帶來(lái)的知識(shí)貢獻(xiàn)，無(wú)疑將對(duì)生物學(xué)、醫(yī)學(xué)，乃至整個(gè)生態(tài)學(xué)和生物技術(shù)產(chǎn)生不可估量的影響?！睔W洲分子生物學(xué)組織院士、瑞士蘇黎世理工大學(xué)教授呂迪·埃伯索爾德表示。
烏爾里希表示，通過(guò)分析數(shù)據(jù)，“π-HuB計(jì)劃”的成員們希望能夠更深入地理解人體生物學(xué)，預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)，改善疾病的診斷方法，發(fā)現(xiàn)新的藥物開(kāi)發(fā)靶點(diǎn)，并設(shè)計(jì)出更加有效的治療方案。最終，這一研究將可能為每個(gè)人提供更加智能化、個(gè)性化的醫(yī)療保健服務(wù)。
在羅伯特·莫里茨看來(lái)，“π-HuB計(jì)劃”將推動(dòng)疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和診斷，計(jì)劃的成果可以直接應(yīng)用于解決臨床問(wèn)題。我們能夠發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)，并優(yōu)化適當(dāng)?shù)闹委煵呗浴?/p>
賀福初表示，當(dāng)前，全球生物科技的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)嶄新的階段，“π-HuB計(jì)劃”將充分結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)、信息到知識(shí)、智慧的升級(jí)轉(zhuǎn)化，聚力推動(dòng)生命科學(xué)和人類健康事業(yè)的大發(fā)展、大繁榮。
據(jù)新華社
（責(zé)任編輯：梁艷）
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