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ChatGPT取代醫(yī)生?目標(biāo):輔助而非代替
2023年02月14日 09時(shí)40分   新華網(wǎng)

人工智能系統(tǒng)ChatGPT大火,不少領(lǐng)域的從業(yè)人員都開始擔(dān)心失業(yè),這把火也燒到了醫(yī)療領(lǐng)域。據(jù)報(bào)道,ChatGPT在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中取得合格或接近合格的成績。

上海市第十人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科主任彭滬就一些常見癥狀問詢了ChatGPT,他認(rèn)為ChatGPT給出的指導(dǎo)性意見和診斷比較準(zhǔn)確。那么,人工智能將來會取代醫(yī)生嗎?

彭滬認(rèn)為,醫(yī)療人工智能的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)該是輔助醫(yī)生,而非代替。人工智能可以幫助醫(yī)生快速完成一些瑣碎的重復(fù)性工作,提高效率、改善工作質(zhì)量、提升治療水平、減輕醫(yī)務(wù)人員工作負(fù)擔(dān)。但最終的判斷和決策仍需在醫(yī)生監(jiān)督下進(jìn)行?!坝绕湓趶?qiáng)醫(yī)療場景中,人工智能的應(yīng)用還涉及倫理、政策、論證等多方面因素?!?/p>

“80分的醫(yī)生也可能會出現(xiàn)30分的狀態(tài),有了人工智能的幫助,可以讓醫(yī)療更均質(zhì)化?!迸頊f,目前,我國自主開發(fā)的醫(yī)療人工智能項(xiàng)目主要集中在圖像分割、醫(yī)療影像分析、機(jī)器翻譯、病理細(xì)胞分析等領(lǐng)域,其中醫(yī)療影像分析方面應(yīng)用較多。

作為人工智能技術(shù)領(lǐng)域?qū)<?,如何看待ChatGPT在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?記者專訪了商湯科技副總裁、商湯智慧健康事業(yè)部總裁張少霆。

記者:目前ChatGPT的問診水平如何?

張少霆:基于超570GB數(shù)據(jù)、1750億模型參數(shù)訓(xùn)練,ChatGPT已實(shí)現(xiàn)較出色的知識積累、語義理解和內(nèi)容生成能力,達(dá)到一定問診水平,在醫(yī)療領(lǐng)域是具有劃時(shí)代意義的一款產(chǎn)品,打破過往同類產(chǎn)品的“天花板”。但診療是一項(xiàng)復(fù)雜且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ?,需要綜合患者主訴、病史、各種檢驗(yàn)檢查等因素。

目前為止,我們對ChatGPT的測試結(jié)果表明,其對于復(fù)雜病例的處理能力相對有限,更傾向于給出一些看似“永遠(yuǎn)正確”的方法論型建議,還難以產(chǎn)出和人類醫(yī)生同等水平的個性化詳細(xì)診療方案。此外,傳統(tǒng)診療路徑講究面對面的“望聞問切”,全方位對患者進(jìn)行診斷。整體而言,ChatGPT離臨床應(yīng)用還有一定距離。

患者能否相信ChatGPT這類人工智能醫(yī)生?目前ChatGPT是直接生成“黑盒”內(nèi)容,用戶無法得知其結(jié)論依據(jù)來源。不過近期微軟Bing搜索引擎與ChatGPT整合過程中,將這一問題進(jìn)行優(yōu)化,會展示該條回答所引用的內(nèi)容來源。

記者:AI目標(biāo)是代替還是輔助醫(yī)生?

張少霆:我們就這個問題問了ChatGPT“本人”,它認(rèn)為自己是醫(yī)生的幫手,并不能完全取代。對于一個即將到來的人機(jī)協(xié)作互相增強(qiáng)的全新時(shí)代,醫(yī)療人工智能的目標(biāo)既不是替代,也不是輔助,而是融合。通過模型訓(xùn)練和迭代,人工智能不斷學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的新知識和思考方法,并依托大規(guī)模計(jì)算能力進(jìn)行整合,未來人工智能在知識的完整性和回答效率等方面可能遠(yuǎn)超人類醫(yī)生。

同時(shí),人工智能可提供更多角度、內(nèi)容來啟發(fā)人類醫(yī)生,提供高效精準(zhǔn)的知識庫,提升醫(yī)生對各種復(fù)雜情況的處理能力,降低誤診、漏診風(fēng)險(xiǎn)。此外,ChatGPT的話術(shù)很“善解人意”,可以充當(dāng)不厭其煩的線上機(jī)器人來進(jìn)行醫(yī)生診療前端的預(yù)問診、患者分診等,讓患者有更好的就醫(yī)體驗(yàn)。

具體到ChatGPT技術(shù),它首先會從家庭醫(yī)生或健康助手的角度發(fā)揮作用,采用對話問診的方式為病人提供指導(dǎo)性幫助,這屬于通用決策。隨后會進(jìn)化為專科醫(yī)生,輔助醫(yī)生為病人提供詳細(xì)治療建議,這屬于個性化決策。而這些突破更需要技巧性地融合醫(yī)學(xué)知識,如臨床指南和代表性病例。(侍佳妮)

(責(zé)任編輯:蔡文斌)

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