記者25日從工業(yè)和信息化部獲悉，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部等九部門聯(lián)合印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》（以下簡稱《方案》），以推動原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)制造強(qiáng)國。
原材料工業(yè)是實體經(jīng)濟(jì)的根基，是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。作為典型的流程制造業(yè)，原材料工業(yè)主要具有資源能源密集、過程機(jī)理復(fù)雜、生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng)三方面特點(diǎn)。
原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，在材料研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造，企業(yè)經(jīng)營管理、物流倉儲，行業(yè)運(yùn)行調(diào)控、耦合協(xié)調(diào)以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進(jìn)行融合創(chuàng)新和改造提升，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革，加快推動行業(yè)提質(zhì)升級、降本增效、綠色安全發(fā)展。
“我國擁有制造大國疊加網(wǎng)絡(luò)大國的雙重優(yōu)勢，建成了全球規(guī)模最大、最完整的產(chǎn)業(yè)體系和技術(shù)領(lǐng)先、覆蓋最廣的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施，處于通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重大機(jī)遇期?！惫I(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
該負(fù)責(zé)人介紹，原材料工業(yè)增加值占我國規(guī)模以上工業(yè)增加值的30%左右，是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。近年來，我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深，部分行業(yè)龍頭企業(yè)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，但仍面臨對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)差異大、建模仿真難度高、數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用不深入、復(fù)合型人才緊缺等問題。
《方案》提出，到2026年，原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進(jìn)展，重點(diǎn)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷評估，生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程自主調(diào)控、運(yùn)營管理最優(yōu)決策水平大幅提高。具體來看，應(yīng)用水平明顯提升，打造120個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景，培育60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠，形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)；重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率等指標(biāo)顯著提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。支撐能力顯著增強(qiáng)，突破一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的關(guān)鍵核心技術(shù)，制修訂一批先進(jìn)適用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；推廣應(yīng)用100款以上優(yōu)秀產(chǎn)品，培育100家優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。服務(wù)體系更加完善，建設(shè)1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心、4個重點(diǎn)行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
《方案》部署了4個方面14項任務(wù)，包括強(qiáng)化智能化基礎(chǔ)，加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署和推廣普及；培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標(biāo)桿工廠、智能礦山、標(biāo)桿企業(yè)；加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新供給，面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案，分行業(yè)建設(shè)原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心；強(qiáng)化人工智能驅(qū)動，催化一批低成本高價值人工智能產(chǎn)品和解決方案，構(gòu)建細(xì)分行業(yè)通用大模型等。（崔爽）
（責(zé)任編輯：蔡文斌）
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