自上世紀90年代以來，搜索引擎是當之無愧的互聯(lián)網第一入口，其廣泛普及重構了人與信息的關系，實現(xiàn)了從被動接收信息到主動尋找信息的轉變。
隨著移動互聯(lián)網的興起，用戶獲取信息的習慣也發(fā)生了一定變化。從過去網上搜索的單一渠道，向各類社交平臺與垂直社區(qū)延伸。這反映了用戶行為和偏好的改變，也對信息傳播模式產生較大影響。
如果說，傳統(tǒng)網站更關注內容與內容的連接，那么移動互聯(lián)網則更關注人與人的關聯(lián)，后者增強了用戶獲取信息行為的個性化、體驗感和信任度——他們更青睞個性化、智能化的搜索體驗。
如今，這種體驗因為“算法”的出現(xiàn)，又獲得了質的提升。各類手機軟件普遍使用“算法”為用戶畫像，通過對用戶行為的長期跟蹤與分析，提供更具個性化的信息服務，“不僅懂問題，更懂問問題的人”。
其實，過去近30年來，互聯(lián)網界一直都在優(yōu)化“算法”，以提高信息傳播的效率和價值。但“算法”普遍進入公眾視野，還是在人工智能技術大規(guī)模應用后形成的。近年來，生成式人工智能的興起，迅速掀起全球范圍的大模型技術發(fā)展熱潮。
生成式人工智能，是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。具有上千萬甚至百萬億參數(shù)的深度學習或機器學習模型——大模型，是生成式人工智能的“靈魂”。過去一年，中國相繼推出了一系列大模型工具，中國科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，中國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。
在這一背景下，生成式人工智能為人們提供了全新的信息獲取模式——它以同聊天機器人“對話”的形式，直接提供答案，并在不斷“學習”中提升答案的質量與效率。
值得注意的是，“算法”技術是把雙刃劍。它日益滲入日常生活、賦能各行各業(yè)的同時，也存在一些隱憂。比如，不當使用可能帶來欺詐、虛假信息傳播等不良影響；大模型依靠從互聯(lián)網抓取的海量數(shù)據(jù)訓練，有可能損害數(shù)據(jù)隱私、侵犯版權等；它還可能導致信息泡沫、信息“偏食”等問題。越來越多的研究顯示，“算法”提供給用戶的信息更多趨向于表層閱讀而非深度思考，從長遠來看，這不利于用戶在獲取信息過程中提高處理問題的能力。
如今，有關部門正在加大力度整治“算法”帶來的價值導向失范和不良內容多發(fā)等亂象，督促各類平臺強化內容審核制度，全面規(guī)范“算法”技術的使用。各大網絡平臺也在著力解決算法價值導向存在偏差、優(yōu)質內容呈現(xiàn)不足等問題，不斷優(yōu)化流量分配機制，防止“重指標輕質量”、重經濟效益輕社會效益。我們相信，只要切實做到用正確價值駕馭“算法”，就一定能更好滿足人民群眾精神文化需求，推動構建更加清朗的網絡空間，促進互聯(lián)網行業(yè)健康有序發(fā)展。（周培源 作者系南開大學融媒體研究中心研究員）
（責任編輯：蔡文斌）
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